MWC26 첫날, 통신 전시회에 AI 관련 내용이 쏟아졌다는 소식이다. 쏟아졌다고? 팩트부터 확인해 보자. 'AI 맛'이라는 표현 자체가 상당히 추상적이다. 마치 라면 스프에 '소고기 향' 첨가한 수준인지, 아니면 진짜 한우를 썰어 넣었는지부터 까봐야 안다. 지금부터 냉정하게 데이터만 보고 판단하겠다.
이번 MWC26에서 AI가 언급된 건 당연한 수순이다. 통신 인프라는 데이터의 고속도로 역할을 하고, AI는 그 위를 달리는 자동차다. 고속도로가 아무리 좋아도 달릴 차가 없으면 무용지물이고, 반대로 아무리 좋은 차가 있어도 길이 엉망이면 제 성능을 발휘할 수 없다. 따라서 통신과 AI는 뗄레야 뗄 수 없는 관계다. 문제는 '어떤' AI가 등장했느냐다.
기사 원문을 확인해야겠지만, 뻔한 내용일 가능성이 높다. 통신사들이 LLM 기반의 챗봇 서비스를 강화한다거나, 네트워크 최적화를 위해 AI를 활용한다는 수준일 것이다. 물론 이런 시도 자체는 나쁘지 않다. 하지만 이걸 가지고 'AI 혁명' 운운하는 건 과장이다. 진짜 돈 냄새가 나는 부분은 따로 있다.
진짜 돈 냄새는 온디바이스 AI, 특히 NPU에 있다. 통신망을 거치지 않고 기기 자체에서 AI 연산을 처리하는 온디바이스 AI는 데이터 보안, 응답 속도, 전력 효율성 측면에서 엄청난 이점을 제공한다. 5G, 6G 시대에 폭발적으로 증가할 데이터 트래픽을 감당하려면 온디바이스 AI는 선택이 아닌 필수다. 문제는 NPU 기술력이 아직 초기 단계라는 점이다. 애플, 퀄컴, 미디어텍 등 일부 기업만 자체 NPU를 개발하고 있고, 대부분의 통신 장비 업체들은 아직 갈 길이 멀다.
과거 3G에서 4G로 넘어갈 때 퀄컴이 통신 칩셋 시장을 장악했던 것처럼, 이번 온디바이스 AI 시대에는 NPU 기술을 가진 기업이 통신 시장의 '숨겨진 승자'가 될 가능성이 높다. MWC26에서 NPU 관련 발표가 얼마나 있었는지, 어떤 기업들이 기술력을 선보였는지 면밀히 살펴봐야 한다.
만약 MWC26에서 RAG (검색 증강 생성) 기술을 활용한 통신 서비스가 소개되었다면, 그것 또한 주목할 만하다. RAG는 LLM의 단점인 '환각 현상'을 줄이고, 최신 정보를 반영할 수 있게 해주는 기술이다. 통신사들이 RAG를 활용해 고객 맞춤형 정보를 제공하거나, 지능형 상담 서비스를 구축한다면 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있을 것이다.
하지만 잊지 말자. MWC는 '보여주기' 행사다. 실제 상용화까지는 넘어야 할 산이 많다. 기술적인 문제, 규제 문제, 비용 문제 등 해결해야 할 과제가 산더미처럼 쌓여 있다. 따라서 MWC26에서 AI 관련 발표가 있었다고 해서 섣불리 투자 결정을 내리는 건 위험하다. 팩트를 기반으로 냉정하게 분석하고, 실제 시장에 미치는 영향력을 꼼꼼히 따져봐야 한다. 지금은 'AI 맛'만 보고 흥분할 때가 아니라, 진짜 '알맹이'를 찾아낼 때다. MWC26에서 발표된 기술들이 실제 통신 시장에 어떤 파괴적인 변화를 가져올지, 앞으로 몇 년 동안 꾸준히 추적해야 할 것이다. '미래를 먼저 본다'는 문구는 좋지만, 맹신은 금물이다. 데이터로 검증되지 않은 미래는 그저 허상일 뿐이다.