맵별 승률과 맵 편중을 읽는 방법
2전 2승의 100%와 최근 20경기의 70%는 다른 무게의 기록입니다. 맵별 표본과 맵 비중을 구분해 전체 성적의 변화를 읽습니다.
작은 표본의 100%가 흔들리는 이유
맵 A에서 2번 이겼다면 승률은 100%입니다. 하지만 그 뒤 한 번 지면 2 ÷ 3 × 100 = 66.7%로 바뀝니다. 처음 보인 100%는 기록된 두 경기의 결과일 뿐, 다음 경기의 승리 가능성이 100%라는 뜻은 아닙니다.
| 상황 | 변경 전 | 변경 후 | 변화 |
|---|---|---|---|
| 맵 A · 한 경기 추가 | 2전 2승 · 100% | 3전 2승 · 66.7% | −33.3%p |
| 20경기 구간 · 오래된 1승을 새 1패로 교체 | 20전 14승 · 70% | 20전 13승 · 65% | −5%p |
최근 20경기는 새로운 경기가 들어오면 오래된 경기가 빠지는 이동 구간입니다. 두 번째 행은 경기 수를 21로 늘린 계산이 아니라, 같은 20경기 안에서 1승이 1패로 바뀐 경우입니다.
따라서 ‘몇 경기부터 무조건 믿을 수 있다’는 숫자는 제시하지 않습니다. 같은 맵·같은 매치 유형의 기록인지, 결과가 반복되는지와 함께 보아야 합니다.
맵 구성만 바뀌어도 전체 승률은 바뀝니다
맵별 승률이 그대로여도 자주 플레이한 맵의 비중이 달라지면 전체 승률은 달라집니다. 아래 예시에서는 A맵 80%, B맵 40%가 두 구간 모두 같습니다.
| 맵 | 이전 20경기 | 최근 20경기 | 맵별 승률 |
|---|---|---|---|
| A맵 | 5경기 · 4승 | 15경기 · 12승 | 두 구간 모두 80% |
| B맵 | 15경기 · 6승 | 5경기 · 2승 | 두 구간 모두 40% |
| 전체 | 20경기 · 10승 · 50% | 20경기 · 14승 · 70% | 전체 승률 +20%p |
전체 승률 상승을 개인 실력 향상의 증거로 바로 바꾸면 안 되는 이유입니다. 이 예시에서 확인되는 것은 유리했던 A맵의 경기 비중이 늘었다는 사실입니다. 실제 조회에서는 먼저 최근 매치 목록에 어떤 맵이 몇 번 나오는지 세어 보고, 이전 구간과 구성이 비슷한지 확인하세요.
검색 화면에서 확인할 순서
- 닉네임을 검색하고 ‘전체’ 또는 비교하려는 동일한 매치 유형을 선택합니다.
- 최근 매치 목록에서 맵 이름·승패·경기 날짜를 확인합니다. 같은 맵을 묶어 승리 수와 경기 수를 기록합니다.
- 최근 20경기와 이전 20경기를 오가며 전체 승률과 K/D, 실제 경기 수를 확인합니다.
- 한 맵의 작은 기록인지, 여러 맵에서 반복되는 흐름인지 나누어 다음 조회에서 확인할 질문을 남깁니다.
이 표는 앱에 없는 맵별 통계 표가 자동으로 제공된다고 약속하는 안내가 아닙니다. 매치 목록을 바탕으로 직접 기록을 정리하는 방법입니다. 보이지 않는 경기나 상대 실력·음성 대화·전술을 추정해서 채우지 마세요.
다음 조회와 비교할 기록을 남깁니다
‘A맵을 잘한다’는 문장 대신 ‘이번 구간 A맵 3전 2승, 이전 구간 8전 5승’처럼 분모와 분자를 남기세요. 다음 조회에서 A맵 경기 수가 더 쌓였을 때도 차이가 반복되는지 볼 수 있습니다. 공개 API의 반영 시차와 매치 유형이 달라지면 같은 기간처럼 보여도 조회 결과가 달라질 수 있습니다.
출처와 적용 범위
계산 기준은 Tracking SA의 공개 전적 집계 구현과 표시 방식을 따릅니다. 공식 프로필 수치와 선택한 경기 구간의 자체 집계는 데이터 범위가 다를 수 있습니다. 표본 수는 통계적 신뢰도를 보증하지 않으며, 공개 기록만으로 실력이나 경기 결과의 원인을 확정할 수 없습니다.
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