VS 비교 사용법과 숫자를 읽는 기준
두 사람의 최근 수치를 비교하되, 직접 대결의 결과를 예측한 값과 구분하세요. 입력 순서부터 계산표와 표본 차이까지 한 문서에서 확인합니다.
실제 화면에서 비교를 시작하는 순서
- 공개 전적 검색에서 기준 플레이어의 실제 캐릭터명을 조회합니다.
- 결과가 표시되면 ‘⚔️ VS’를 누르고 비교할 상대의 캐릭터명을 입력합니다.
- 두 프로필의 공식 제공 정보와 하단의 자체 경기 비교 표를 구분해서 봅니다. 서로 다른 범위의 수치를 섞어 빼지 않습니다.
- 비교 표 위에서 선택 구간(각자의 최근 1~20번째 또는 이전 21~40번째 경기)과 두 사람의 실제 경기 수를 확인합니다. 표와 레이더는 같은 선택 구간을 사용합니다.
- K/D·승률·경기당 킬을 비교합니다. 기록이나 값이 없으면 — 로 표시하고 우세 항목 수에 넣지 않습니다.
VS는 두 사람의 최근 전적을 나란히 놓는 기능입니다. 두 사람이 실제로 맞붙은 상대전 전적이나 다음 경기의 승리 확률을 계산한 결과가 아닙니다.
승률과 킬뎃의 우세가 엇갈리는 예시
두 사람 모두 최근 20경기를 집계했다고 가정합니다. 경기 수를 맞춰도 매치 유형·맵·상대·플레이 날짜가 같은 것은 아닙니다.
| 지표 | 플레이어 A | 플레이어 B | 관찰할 수 있는 차이 |
|---|---|---|---|
| 승률 | 12승 / 20경기 = 60% | 10승 / 20경기 = 50% | A가 +10%p |
| 킬뎃 | 90킬 / (90+110) = 45% | 110킬 / (110+90) = 55% | B가 +10%p |
| 평균 킬 | 90 ÷ 20 = 4.5 | 110 ÷ 20 = 5.5 | B가 경기당 +1킬 |
이 경우 A는 경기 승리 비중에서, B는 교전 기록에서 앞섭니다. 승률 차이 10%p를 ‘A가 B를 이길 확률 10% 증가’라고 바꿀 수 없습니다. 평균 킬이 높다는 이유만으로 팀 기여도가 더 높다고 결론낼 수도 없습니다.
비교 표의 ‘우세 지표 수’는 K/D·승률·경기당 킬 중 두 사람 모두 값이 있는 항목에서 높은 값의 개수입니다. 같은 K/D를 두 번 세지 않습니다. 세 항목도 서로 영향을 받으므로 독립적인 투표나 승리 확률로 취급하지 마세요. K/D는 킬 ÷ (킬+데스) × 100, 승률은 승리 수 ÷ 집계 경기 수 × 100, 경기당 킬은 총 킬 ÷ 집계 경기 수입니다. 무승부도 집계 경기 수에 포함합니다.
20경기와 6경기의 차이를 놓치지 마세요
A가 20경기 중 12승이면 60%, B가 6경기 중 5승이면 약 83.3%입니다. 표시된 승률은 B가 높지만 한 경기 추가의 영향은 다릅니다.
| 플레이어 | 기존 기록 | 다음 기록 | 변화 |
|---|---|---|---|
| B · 표본 추가 | 6경기 5승 · 83.3% | 7경기 5승 · 71.4% | 약 −11.9%p |
| A · 20경기 창에서 1승이 1패로 교체 | 20경기 12승 · 60% | 20경기 11승 · 55% | −5%p |
그렇다고 20경기를 확정적인 실력 표본으로 인정하는 것도 아닙니다. 표본이 작은 쪽의 높은 승률을 강한 결론으로 쓰지 말고, 각자 기록이 더 쌓인 뒤 같은 구간 정의로 다시 비교하세요. 표에 표시하지 않은 표본 수는 각 플레이어의 별도 검색 결과에서 확인할 수 있습니다.
결론 대신 다음 확인 항목을 남깁니다
- 승률만 다름: 각자의 최근 매치 목록에서 맵과 매치 유형 비중을 비교합니다.
- 킬뎃만 다름: 한두 경기의 많은 교전이 총 킬·데스에 큰 영향을 주었는지 확인합니다.
- 둘 다 다름: 표본과 기간을 먼저 맞추고 차이가 다음 구간에도 이어지는지 확인합니다.
- 검색이 안 됨: 외부 표시명이 아닌 실제 닉네임인지 확인합니다. 조회 실패는 플레이 기록이 없다는 증거가 아닙니다.
공개 데이터에는 팀의 음성 대화, 실제 시야나 의도가 없습니다. 라운드 안의 처치·사망 흐름을 확인하고 싶다면 해당 경기의 리플레이 분석실을 별도로 이용할 수 있지만, 그것도 기록되지 않은 맥락까지 복원하지는 않습니다.
출처와 적용 범위
계산 기준은 Tracking SA의 공개 전적 집계 구현과 표시 방식을 따릅니다. 공식 프로필 수치와 선택한 경기 구간의 자체 집계는 데이터 범위가 다를 수 있습니다. 표본 수는 통계적 신뢰도를 보증하지 않으며, 공개 기록만으로 실력이나 경기 결과의 원인을 확정할 수 없습니다.
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